大数据视角《边缘计算:十个不变与改变》

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几乎在一夜时间,大家忽然不怎么讨论云计算,而是将焦点放到了一个新词 — 边缘计算身上,那么边缘计算带来什么呢?邬贺铨院士在中国移动举办的《2018边缘计算峰会》上提出了《边缘计算十问》,很有些意思,推荐大家读读。。

 

从另一个角度,我们可以从数据角度,提出另外十个问题《边缘计算 :十个不变与改变》,向院士致敬!

 

1、数据存储:数量并没有减少,但是分散了

2、数据处理:计算量并没有减少,但是分散了

3、数据传输:可能被减少,从详细数据减少为汇总数据,但是轻度汇总有时候反而可能增加传输量。多媒体领域确实减少,但是多媒体从媒体提炼为汇总(文本),难度很大,目前仅有语音识别相对成熟

4、数据安全:详单数据的传输风险下降,但是异地存储的安全风险在加大,增加中途汇总数据泄露风险;同时分散存储对数据的安全统一管理,增加了难度

5、数据备份:从集中备份点变成分布式备份,需要考虑备份的新需求,是全量还是增量?集中备份到中心云(公有 or 私有)

6、数据管理:难度大幅度提升,分布式管理、异构管理成为常态,降低管理成本实在必行。

7、数据传输:会继续成为热点,高性能、安全的广域网传输,断点续传继续成为差异化竞争力

8、数据加密和脱敏:并没有降低要求,但是分布式的秘钥和算法管理,容易造成失密风险(有必要设计在线机要通道 or 量子通信)

9、数据压缩:没有高效算法之前,传统的gzip等算法还会大量使用

a、数据查询:本地查询变成了分布式查询,同时对数据钻取的难度加大,甚至可能无法钻取到原始数据

 

预计边缘计算对全局数据库(参见 《数据库领域的10个新动向》一文)、区块链等跨数据中心的分布式存储系统提出现实的需求

 

相关信息:

  1. 邬贺铨院士:十问边缘计算!
  2. 数据库领域的10个新动向

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