公有云的新战场:边缘公有云有无前景?

被边缘计算这个概念诱惑已久,前不久才认真调研了一下所有的公有云服务商,看到行业对于边缘计算虽然需求旺盛,但是主要集中在私有云场景,公有云服务商的边缘计算开展的并不那么广泛,多数还是与CDN、IOT结合在一起。整体看,云服务商对边缘云的理解和规划一直在调整:最初认为每基站下一朵云,现在重视规模效应;从单纯5G边缘云,到边缘+物联网+混合云统一规划。AWS2017-2019年分别发布GreenGrass IoT、Outpost、Local Zone和WaveLength Zone,形成了“固移物三类边缘、五个场景”、“一体机交付”等行业标杆。下图是对AWS边缘计算的一个总结概括:

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一、边缘公有云(边缘云广域场景)

相比于公有云中心节点,边缘公有云是一种更为昂贵的资源,因为这种资源是又要大,又要小的资源,为什么这么说呢,因为边缘提供了就近接入(规模大不了),而且要保持弹性伸缩(规模小不了)。是一对矛盾体,因此边缘公有云很难形成规模效应,就算以节点数量取胜,那么每个节点内部还是不能够实现资源共享、难以发挥云计算的效益。这也是为啥大家喊得响,但是业务却不太多的现状。但是是否边缘公有云就没有前途?这种观点也是有失偏颇的。这是因为新业务的需求正在逐步攀升,特别是大流量的多媒体业务,例如:A/VR、高清监控、云游戏等等。这些业务难保不出现一个“杀手级”业务,因此要继续跟踪研判、科研创新!但是这种业务很大可能性是一种目前不存在的新业务。

二、边缘私有云+网+公有云

与此同时,边缘私有云发展的如火如荼,特别是各种行业需求,简直太多了。这是各种智慧行业业务带来的旺盛需求。为了降低传输成本,必然会在园区建设算力,这才是符合价值规律的。但是,当边缘私有云发展到一定程度,就不得不和公有云结合起来,也就边缘私有云+网络+公有云,形成混合云(多云)解决方案的场景。这种场景越来越引发行业的关注。对于公有云的使用有几种方式:

(1)【数据协同】持久保存有价值的数据。绝不要忽视数据规模增长对企业的压力

(2)【模型/算力协同】数据模型同步。在公有云做训练,在边缘私有云做推理。这种场景确实也正确,但是如何解决增量化训练也是一个挑战

(3)【业务协同】业务协同。这个更为复杂,往往涉及到分布式大型企业(或者异地)的多场所管理协同。例如ERP在公有云,但是MES在现场的情况。场景会非常多

(4)【云网边端】智能机器人。这个场景是未来,未来很大可能是云边端协同的机器人。最近看到BD开始零售使用的Spot(7.5万美元),这就是一个很好的信号,未来属于机器人!

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